机器之心产业研究 机器之心
随着科技进步，金融行业先后经历了数字化、移动化的发展历程。而人工智能、大数据、云计算等新型技术正在将金融服务推向智能化的新阶段。截止 2019 年末，超过 90% 的全球 500 强金融企业已开始接触与应用人工智能技术。这种快速的技术迭代也刺激着金融体系的变革。目前，有关智慧金融、智能投顾、智能风控等金融行业相关发展领域正在逐步成为政策以及公司所关注的焦点。
随着金融与科技的深度融合，人工智能应用已融入到支付、个人信贷、企业信贷、财富管理以及资产管理等多个金融服务领域。全球范围下的大量金融机构均开始开发或使用人工智能技术。在此趋势下，机器之心产业研究团队在《被 AI 占领的金融业——AI+金融行业研究报告》基础上，推出了《全球 500 强——金融行业人工智能应用案例集》，从技术与落地层面剖析深度人工智能技术在金融行业各领域的发展与机会，希望能给相关产业的从业者与经营者带来启发，提供拥抱数字经济赋能转型的抓手参考。
本案例集包括机器之心分析师团队从全球 500 强金融领域企业中选取的 20 个具有代表性的人工智能应用案例详解，其细分领域覆盖支付，核保，交易等多个热门场景。从技术任务来看，人脸识别、深度学习、知识图谱、机器学习、大数据等都是目前金融领域的热门发展方向。
报告目录如下：
部分金融案例概述
蚂蚁金服与肯德基利用人脸识别技术实现刷脸支付
摘要：支付宝刷脸付的人脸识别技术在支付宝累积的图像数据支持下目前能达到 99.99% 的识别准确率。在杭州肯德基自动点餐机上的应用测试中，用户可以在不同装束，妆容，发色等情况下完成通过摄像头完成身份识别，并完成点餐。此外，全国已经有 11 个城市的超市、药店等 23 家线下零售门店试行刷脸支付。
平安科技利用人工智能技术优化车险定损流程
摘要：平安科技自主研发的平安脑智能引擎是其平安云平台下的产品之一。平安脑智能引擎是综合的人工智能技术服务平台。平安脑综合深度学习、数据挖掘、生物特征识别等技术以提供各种场景下的人工智能解决方案。在智慧金融场景下，平安脑智能引擎于平安产险的应用能够利用深度学习技术来挖掘车险图像数据信息，实现线上自动定损。
法国巴黎银行利用智能算法预测金融交易风险
摘要：法国巴黎银行针对金融交易场景开发了一款名为 Smart Chaser 智能预测分析工具，并部署于交易系统中，旨在于交易失败前发现隐藏的问题与风险。Smart Chaser 会基于智能算法分析数千件失败案例数据，以及每件案例的 100 项相关因素，并提取各项案例的特征。而后，该软件会针对现有交易的因素来匹配历史数据的分析结果，包括交易时间、价值、交易对象，以及经纪人操作历史等等。在交易过程中，Smart Chaser 会取代交易员进行各项信息的核实工作，主动识别需要人工干预的交易活动，并自动生成邮件通知交易员，以便他们能够及时采取相应行动，从而降低交易失败几率。
荷兰国际集团利用智能算法辅助交易员决策制定
摘要：荷兰国际集团针对债券交易场景部署了智能交易决策辅助工具，Katana。Katana 会针对每笔交易的相关信息并对比历史数据进行分析，并将结果可视化，以直观图表形式呈现给交易员。与现在流行的「自动化交易」不同，Katana 的作用主要用于辅助人类员工，加速决策制定的效率与效果，而非以彻底自动化的形式取代人类交易员。伴随 Katana 的分析能力，荷兰国际集团的交易员能够节省大部分消耗在信息筛选和分析工作上的时间，以更高效的方式使用它们的专业知识与行业经验来在每次交易行为中为客户提供最优的报价。
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报告如何获取？
《全球 500 强——金融行业人工智能应用案例集》是机器之心产业研究团队推出的《全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列》系列报告之一。本系列报告全部被收录于人工智能领域专业信息及数据平台「机器之心Pro」。
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