二〇〇二至二〇〇七年间，显性比较优势排名实现稳增长，意味着其全球竞争力不断增强。二〇〇八至二〇一四年间，中国显性比较优势排名呈现下降趋势，与此同时，德国、日本、韩国以及印度尼西亚的显性比较优势指数排名不断上升，此结果侧面印证了后金融危机时代，发达国家的产业调整与发展中国家的工业化兴起对中国制造业全球价值链分工产生负向影响。
此外，从整体来看，俄罗斯、英国以及美国的全球价值链显性比较优势排在后三位，该结果同样印证了此三国制造业空心化严重，缺乏国际竞争优势。本文进一步将制造业行业划分为不同知识密集度行业，从国际间视角考察中国制造业行业显性比较优势指数排名的动态变化。低知识密集度行业中以纺织、服装及皮革制品制造业的显性比较优势指数排名表现最优。
二〇〇四年后，该行业的显性比较优势指数稳居世界第二，且始终保持在前5。其他行业，如印刷业及记录媒介的复制业、食品、饮料制造及烟草业、木制品加工业以及造纸及纸制品业等，样本期内显性比较优势指数排名均出现大幅波动，且排名并不理想。其次，中知识密集度行业的显性比较优势指数排名波动较小，且多数行业的排名靠前。
其中以化学原料及化学制品制造业、橡胶及塑料业、基础金属制品业以及家具及其他制造业的排名表现突出。基础制药业、非金属矿物制品业以及基础金属制品业的排名表现次之，排名在15位左右。基础制药业和焊接金属制品的排名表现最不理想，排名在25至31位之间。最后，高知识密集度行业显性比较优势指数排名整体呈现先升后降趋势。
其中以机械及设备制造业和其他交通运输设备制造业的排名表现最为突显，且二者显性比较优势指数排名靠后。汽车制造业经历稳定的上升阶段后表现仍较差，排名在25位左右。综合上述制造业全球价值链显性比较优势指数的分析，可以明确的是，中国制造业整体具有较强的全球价值链竞争力。
进一步通过观察制造业不同密集度行业的显性比较优势的表现可知，样本期内，不同知识密集度行业的显性比较优势存在显著的差异，其中，中知识密集度行业全球价值链竞争力最强且竞争优势最稳定，是构建中国制造业全球价值链竞争优势的主力军，低知识密集度行业与高知识密集度行业的全球价值链竞争力较弱并且存在竞争优势明显不足的行业。
本文详尽地对核心变量的评价指标与测算方法进行说明，并依据样本数据进行测算。基于数字化投入与全球价值链分工衡量指标的测算结果，本文对中国制造业数字化投入、中国制造业出口规模、出口结构、中国制造业全球价值链分工位置指数、显性比较优势指数以及生产长度指数从多视角进行比较分析。
着重归纳比较特征结果，从而对本文关注的中国制造业数字化投入、全球价值链分工特征等形成全方位的认知。数字化投入的测度结果显示，样本期内，中国制造业整体数字化投入呈现不断上升趋势，且样本初期数字化投入增长趋势低于样本后期。
其中，在数字化投入来源地方面，中国制造业数字化投入的增长主要源自国内数字化投入的增长，国际数字化投入占比较小；在不同类型数字化投入方面，电子设备数字化投入是制造业数字化投入快速增长的重要构成；在不同知识密集度行业方面，高知识密集度行业中数字化投入最高。
在出口结构方面，中国制造业的出口规模不断扩大，其中，最终产品出口的直接进口国增加值和其他国家增加值有所下降，中间产品参与跨国贸易的次数增多。在制造业全球价值链分工特征的测度结果中，在分工位置方面，中国制造业分工位置位于全球价值链下游环节。
其中，中知识密集度行业的分工位置表现最优，高知识密集度行业表现最不理想；在生产长度方面，中国制造业能够参与越来越多的国际分工环节，表明越来越多的制造业产出作为国际中间产品参与生产，其中，中知识密集度行业的生产长度最长，低知识密集度行业次之，高知识密集度行业位于最后；
在显性比较优势方面，中国制造业整体具有较强的全球价值链竞争优势，但是不同行业类型差异较大，其中，中知识密集度行业是中国制造业国际竞争优势的重要组成，该行业中的细分行业均具有较强的竞争力，低知识密集度行业与高知识密集度行业的全球价值链竞争力较弱，且均存在短板行业。
数字化投入能够通过减少交易成本、扩大市场规模以及优化要素配置等效应提升部门生产效率，实现制造业全球价值链升级。为此，本文采用温忠麟和叶宝娟提出的中介效应检验法，验证生产效率在数字化投入影响制造业全球价值链升级的中介作用。结合数据可得性，本文将行业劳动生产率作为中介变量。
可知实证检验结果中直接效应的估计系数均显著为正，表明数字化投入能够直接促进制造业全球价值链升级。同样，间接效应的估计系数均显著为正，表明劳动生产率具有显著且正向的中介效应，意味着数字化投入能够通过正向促进劳动生产率提升进而推动制造业全球价值链升级。同时可知，中介效应的检验结果也验证了基准回归结果的稳健性。
数字经济时代下，在面向全球产业竞争中，通过嵌入数字技术实现制造业质量变革、效率变革以及动力变革已然成为全球的战略共识。实施制造业数字化转型升级，必须着力推动数字技术应用，然而传统产业在制造业中基数大、占比高，既是数字化转型的重点，也是数字化转型的难点。其原因在于数字化赋能过程中。
由于数字化投入对制造业不同知识密集度行业全球价值链升级的效应不同，例如数字化投入对中知识与高知识密集度行业的综合提升效应最为显著，且单类型数字化投入并不能促进行业全球价值链生产长度延伸等，使得行业数字化转型过程中不仅要系统性引入数字技术，还要针对数字化投入要素与行业类型进行选择性赋能。
具体而言，需要针对制造业行业的全球价值链分工现状差异，结合行业发展战略及特征，明确行业所在价值链分工环节的短板及升级方向，通过精准识别行业知识密集度类型，综合考虑行业发展所需的数字化投入类型，实施差异化措施，促进数字化投入与行业类型及发展需求的科学匹配，助力行业获得最大化的“数字红利”。
