人工智能焦虑症
早在2017年，《纽约客》杂志，就爆出了一张封面：
封面描绘了这样的场景：人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色。人们担心，在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为流落街头的弱者。
臣服吧！机器人：人工智能也无法替代的10大工作，你是未来的幸存者吗？
在人工智能大爆炸的今天，越来越多的企业都开始意识到机器代替人的重要性，不仅仅是工厂，就连路透社也是。
会计、服务员、客服、快递员这些需要重复性工作的工种也似乎一样难逃被忘却的命运。
人工智能引发了人类的一次集体失业焦虑，为了前途也为了养家糊口，很多人开始纷纷转向人工智能无法取代的职业道路。
今天就和你聊聊关于人工智能，你必须要知道几件事。
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人工智能会不会引起大规模失业？
一方面，人工智能尽管会代替一部分人的工作量，但并不是简单的替代人力，相应的部分工作人员不会因此淘汰，只是改变工作方式而已。
比如，在医疗行业，人工智能辅助疾病诊断大大减少了医生的重复简单劳动，从而让医生有时间、精力提供更独到的服务。
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IBM医疗机器人沃森
另一方面，即便有部分人因人工智能的普及，失去饭碗，但社会上的工作岗位并不是只有一个固定总数。
工作是根据社会需求，可以源源不断被人创造的。人工智能在筛选部分工作机会的同时，也会创造大量的工作机会。
就比如，工业革命时代，汽车取代马车，一些马车夫失业了，但与之相伴的是，大量工程师、流水线工人、道路修筑工、维修服务人员工作岗位被催生出来。
那么，打气精神来，下面让我们看看有哪些工作就连人工智能也无能为力。
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10大人工智能无法替代的工作
司机、会计、客服、数据入录员，包括编辑，未来都很可能被人工智能取代。
然而，以下10大工作，是人工智能无法取代的，如果你正在从事这些工作，那就不要慌了。
需要创造性的工作
科学家、艺术家、音乐家等这些极具创造力的工作并不适合人工智能，因为这些工作一定的创造能力、思考能力和审美能力。
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与人的心情有关的、需要高水平沟通、交流能力的工作。
律师
律师这一职业并不是准确地记忆法律条文就可以胜任，因为在法律之外还有人情世故和社会正义，这些因素在案件审理和法庭博弈上都需要进行考量，很明显这方面AI并不擅长。
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教师
AI善于学习，但是它并不善于教学。而且，教师的工作并不是简单的传道授业解惑，还要对学生的品行和道德观念进行引导。
另外，企业家、管理人员、医生、建筑师、神职人员等工作也不容易被AI替代。
今后的世界局势、流行等，很难进行数据化，需要做出判断的工作
比如，电视节目的时事评论员
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从人的角度来看，作为人是有独特价值的工作。
比如，演讲家、体育运动员。
有可能导致丧命事故的，并且必须由人作为最终责任人执行的工作
比如，宇航员、飞行员、航海员、爆破员。
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人工智能，未来最吃香的五大行业
01 数据科学家
数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。
比如，Netflix通过数据挖掘电影观看模式，了解用户兴趣，再利用这些数据来做出 Netflix 原创剧的制作决定。
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02 人工智能、机器学习工程师
如果你是十年前进入机器学习领域，那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在，每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在。
除此之外，AI 不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。
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02 数据标签专业人员
数据标签专业人员也就是教会人工智能机器人识别的人员。
比如，你想训练一台机器来识别飞机，你有 100 万张照片，其中有一些照片里边有飞机，有一些没有飞机。
那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机，哪些又没有飞机。
数据标签专业人员的需求将在未来呈现激增之势。在 人工智能时代，数据标签可能会成为蓝领工作。
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03 人工智能硬件专家
人工智能 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。
大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
04 数据保护专家
由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护 IT 专家的需求。
臣服吧！机器人：人工智能也无法替代的10大工作，你是未来的幸存者吗？
如何才能做到不被人工智能pk掉？
话说回来，即便人们认为人工智能并不能引发失业潮，但还是得提醒，竞争依旧激烈，部分人依旧会被淘汰。
如果不想被人工智能轻易代替，那就应该提高自己的综合能力，具体有以下三个方面：
人工智能操作能力、提炼能力、以及应用能力。
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01 人工智能操作能力
人工智能操作能力属于技能的一种，而技能的评价标准是熟练程度。熟练程度与使用程度成正比。
翻译成大白话就是，关于人工智能，用得越早，越频繁就会越来越上手。
就像弹钢琴一样，郎朗要是不从小开始忘我地魔鬼式练琴，也不会有今日的琴技，以及优秀的妻子。
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郎朗和妻子吉娜爱丽丝
02 提炼能力
提炼能力可以通过知识内化练习来提高。这个练习总分3步：
步骤1：读书，可以适当地通过读书笔记，记重点。
步骤2：复述，读完书、听完课后，可以尝试用自己的语言复述你学到的知识架构和主要观点。
步骤3：内化，智慧的人往往有自己的既有知识体系。他们可以很快地把新知识，内化在自己的知识框架里。
03 应用能力
每天选择一个自己以前从没系统性思考过的问题，可以是和自己工作生活无关的。
