随着新一代信息技术的不断应用，制造业的生产模式也在发生着深刻的历史变革。先进制造业是将新型技术综合应用于制造的各个环节，以优质、高效、低耗、清洁、灵活的方式进行生产，获得更高的经济、社会和市场效益。我国先进制造业发展已在技术攻关、多领域融合、服务型制造、品牌培育、绿色集约等方面取得了一定成效。
发展现状与特点
一、新型基础设施建设方兴未艾，提升先进制造新水平
作为信息化、数字化、智能化发展的重要载体，新型基础设施建设（以下简称“新基建”）与数字经济和智能科技发展紧密相连，并带动先进制造业快速发展。2020年4月国家发改委对“新基建”定义做出权威解读，提出“新基建”是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三大方面建设内容。可以看出，“新基建”更加注重和强调技术赋能、基础提升、资源整合、网络协作等方面，通过云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术赋能，实现人、物、资金、信息四流集中汇聚与协同，为先进制造业高质量发展提供坚实基础。
二、新一代信息技术与制造业融合发展，打造全面互联新网络
当前，以新一代信息技术为代表的科技革命正在蓬勃兴起，先进制造业的发展面临重要战略机遇。为顺应新一代科技革命与产业变革，我国做出推进新一代信息技术与制造业融合发展的战略部署，推动制造业转型升级。同时，新一代信息技术与制造业融合发展推动工业互联网的蓬勃发展，工业互联网将原材料、设备、控制系统、产品以及人力等生产要素全面互联，并通过对工业数据的深度感知、实时传输、快速处理以及建模分析，实现企业生产全过程的智能控制与运营优化，并促成制造业生产组织方式的变革。目前，工业互联网在电力、能源、钢铁、煤炭、化工、交通等领域已开展示范应用，将物联网、大数据、人工智能等高新技术运用到生产制造的全过程，形成工业用户间的多方互动、相互促进的生态体系。
三、大数据与实体经济深度融合，催生提质增效新模式
数字经济促进生产组织方式的集约和创新，并为先进制造业发展、传统制造业转型升级提供新动能。近年来，以互联网、大数据及人工智能为代表的信息技术的快速发展，数据成为新的核心生产要素，数字经济总体规模和其在GDP中的占比不断提升。数字经济汇集海量数据，并进行深度挖掘与处理分析，作用于实体经济，成为社会经济发展的新动力源泉。目前，在生产制造部门中，大数据的应用有效地提高了生产经营效率，可根据客户需求，运用大数据进行研发设计，更具市场导向、符合市场需求，同时，运用大数据进行生产制造可优化生产流程，使之更加柔性化、高效化。
四、制造业品牌建设卓有成效，塑造大国制造新形象
经济全球化时代，国际竞争导致品牌建设的重要性日趋提高。近年来，我国出台了供给侧结构性改革等一系列措施提高制造业产品质量、加强制造品牌建设，制造业品牌的世界排名稳步上升。2019年，在世界品牌实验室（World Brand Lab）公布的《世界品牌500强》榜单中，中国占据40席，其中涵盖制造业品牌16席，新上榜2个制造业品牌（徐工、魏桥），国际知名度得到不断提升。另据Brand Finance发布的《2020年全球最具价值品牌500排行榜》中前100名的中国品牌有22个，其中制造业品牌3个，分别为：华为（10位）、中国石油（33位）和中国石化（42位），华为与中国石化排名较2019年均有提高，但制造业品牌上榜数量较2019年并无变化，品牌建设仍需持续发力。
五、生态环境保护稳步推进，探索绿色发展新路径
我国在促进工业绿色循环低碳发展进展稳步推进，一方面，通过推行绿色制造，进一步提高制造业产品的可回收性与可拆解性，减少有毒害材料的应用；另一方面，通过大力推行绿色供应链管理，发挥大企业的带动作用，培育一批固废产生量小、循环利用率高的示范企业。据工信部统计，2016年至2019年间，我国规模以上企业单位工业增加值能耗下降15%以上，节能标准煤4.8亿吨左右，节约能源成本约4000亿元左右；同期，单位工业增加值二氧化碳排放量累计下降18%，为应对气候变化做出了积极贡献。
发展趋势与展望
一、多样化创新平台优势整合，提升科技研发实力
制造企业作为创新主体，其技术来源渠道呈现多样化趋势，既有来自高等院校和研究院所等科研机构的研究成果，也有企业依靠自身科研实力的研发创新。每种方式都有其特有优势，为实现优势互补，合作研发模式将成为制造企业获取创新技术的重要趋势，多样化创新平台将成为企业强化联系的重要途径。随着合作研发模式的持续推进，未来将会出现多种形式的用以支持制造业研发部门互联互通的创新平台，并在研发、检测和小试等环节提供通信、安全等多方面的支持，各方研究机构基于此充分交流合作，激发创新活力。同时，通过平台搭建，也可加快基础科研成果市场转化的速度，为制造业提供源源不断的创新源泉。
二、新技术与制造业深度融合，赋能制造业智能化转型
5G技术与AI人工智能是新一轮信息技术革命和产业变革的核心，通过5G与AI深度融合赋能现代制造业将成为未来发展的主要方向。在装备制造行业，通过提高生产线的网络化、数字化及智能化水平从而提升产品可靠性和延长产品寿命；在电子信息制造业，通过广泛融入5G及人工智能等先进技术，使产品生产、网络架构、装备研发等领域优化生产经营决策系统，实现对需求的快速反应；在原材料装备制造业，通过加大5G及人工智能技术的融合应用，实现大集团内部统一管理运行、多基地之间协同制造；在消费品制造业，通过新技术建立用户交互平台、供应链管理与协同平台，满足不同人群多样化需求，提升企业核心竞争力。
三、“新基建”构建产业“新底座”，助力万物互联与经济发展
“新基建”将通过5G技术、物联网、交通设施、医疗健康等领域的基础设施建设，为经济发展提供高可用性、高经济性、高可靠性的“新一代基础设施产业能力底座”。未来，在新基建的支撑下，人类社会将迈入一个技术、资源、人才、信息、能源等多方面高效融合，大规模数据可靠传输、高科技算法精准决策的万物互联时代。政府、企业、机构等可基于海量信息挖掘，进行更为科学的数据分析，决策将更加高效，生产回报率也随之提高，地区经济更高质量发展。
四、“质量+流量”共同发力，打造品牌提升快速通道
面对日趋激烈的全球化竞争市场，一大批具有高创新能力的制造企业品牌将应运而生。制造业品牌建设在关注产品研发设计、生产制造、市场销售及售后管理等传统流程带给消费者优质产品体验的同时，更加注重在消费者与品牌之间搭建起的内在联系。未来，品牌核心价值的建立与传播将进行系统性、战略性的布局，借助新媒体获取大规模流量，再利用高质量产品将流量转化为固定消费客户，同时依靠媒体传播等方式进一步加深两者的内在联系，进而迅速地形成具有国际影响力的知名品牌。
五、智能制造+可持续发展，构建绿色智能体系
在未来，企业将通过智能化的广泛应用，利用相关软件实现生产过程中对绿色、安全的各项要求，这种实现方式是渐进的，企业将在整个供应链始终与其承担的社会责任紧密结合，从产品设计、生产、销售、服务整个生命周期出发构建绿色智能体系，形成生态闭环。同时，数字化发展将使行业上下游企业有效联合、多方合作，合力构建全行业绿色智能生态圈。
