工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。
用工业物联网对传统工业进行转型升级，可以大幅度的提升产品的生产效率、提高产品的质量、降低成品的生产成本与人力资源的浪费实现传统工业向智能化升级的转型发展。
工业互联网是新一轮工业的机会，制造业的可持续发展是我国发展的经济发展的主要动力，目前面临着制造业产能过剩，企业生产成本不断的上升等问题。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
制造业：最大的工业物联网(IIoT )市场
工业物联网(IIoT)中第一大应用领域是制造业。它也是物联网支出(包括软件、硬件、连接和服务)的最大行业。工业物联网和制造业领域的业务量超过所有其它行业的所有消费者物联网(IoT)应用的投资总和。
根据近期 IDC 发布的研究，从支出的角度看，在制造业中除了运营之外，还有两个其它重要的物联网应用场景，既生产资产管理和维护以及现场服务。
工业物联网的应用
1.工业安全生产管理
工业物联网技术通过把传感器安装到矿山设备、油气管道、矿工设备等危险作业环境中，可以实时监测作业人员、设备机器以及周边环境等方面的安全状态信息,有效保障了工业生产安全。
2.制造业供应链管理
企业利用物联网技术，能及时掌握原材料采购、库存、销售等信息,通过大数据分析还能预测原材料的价格趋向、供求关系等，有助于完善和优化供应链管理体系，降低成本。
3.环保监测及能源管理
工业物联网与环保设备的融合可以实现对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理环节关键指标的实时监控。
4. 生产过程工艺优化
工业物联网通过对数据的分析处理可以实现智能监控、决策、维护和诊断，提高生产力，降低能源消耗。
工业物联网的未来潜力
近年来，硬件、连接性、大数据分析和机器学习方面的创新融合在一起，为行业带来了巨大的机会。体现工业物联网潜力的一个例子是预测性维护。在制造过程中损坏的机器可能意味着数百万美元的生产力损失，工厂只能停止生产来解决该问题。预测性维护意味着使用更多的传感器来收集机器上的数据，然后使用数据分析和机器学习来确定机器何时需要维护。
随着工业物联网的采用和发展加速，变化将是深刻的。最终，我们可以实现一种自治经济，在这种经济中，供应完全可以满足需求，从而完全优化生产过程并实现零浪费。
