在金属注射成型制造商富驰高科，产品列队经过机器视觉检测，一旦出现不达标产品，“火眼金睛”的机器手马上就能“揪出来”。
在接到iPhone13相关订单后，富驰高科原计划要在短时间内招1500个质检工人，以人眼方式监测iPhone部件上的瑕疵。而借助与腾讯的合作，用工业质检一体机代替人眼识别，生产效率提升了10倍，检出率达到了99.5%，节约成本56%……
利用大数据分析缺陷产品后，工业互联网可以把对制造行业的理解和一线生产的经验固化下来，以“数据+模型”的方式实现工业经验及知识传承。
连日来，南方日报南方产业智库“数据新价值”调研团队深入广东制造业一线探访发现，数据已经成为广东制造企业重要的生产要素，管理方式也随之而变，“师傅传帮带”变成“数字化传承”。
数据成为工厂决策依据
在广州美洛士家具公司，借助树根互联打造的“定制家居产业链平台”，总经理罗方华可以清晰地看到原材料和仓储状况、工序进展等，所有环节可视化管理。正因为“心中有数”，产品最远销到了新疆，但那边并没有专营店。
罗方华感受到，新产品周期越来越短，个性需求却越来越高，这在倒逼生产端迅速到位，“过去靠信息差的赚钱模式很难再立足，制造工厂将会逐渐成为产业的主角。”罗方华说，借助数字化，消费互联网和产业互联网会更快地融合。
数据也逐渐成为企业决策的依据。广州博创智能制造首席工程师黄土荣介绍，以前做一款手机壳，如何做到经久不发黄，就要在不同材料、不同配方和注塑工艺之间选择，近上万种方案中，经验也不可靠，而经过大数据分析，对注塑工艺过程进行控制，可以轻易找出“最佳组合”。
实际情况也在倒逼工厂充分发掘数据。“过去，很多工厂是不需要与外部联网的，但随着业务的扩张、多个厂区同时运营，数据需要在不同系统、厂区之间流动共享，催生了企业上云的需求，数据的价值进一步被放大。”赛意信息董事长张成康说。
最近，张成康去了珠海一家印刷电路板新建工厂探访，同样的产能规模，原本需要8000名员工，现在只需要1/3，“这背后是自动化、数字化程度的提升”。面对上半年“缺芯”、原材料上涨等对供应链造成的影响，张成康说，借助数字化，企业和企业、流程与流程之间的数据相互打通，制造商可以知道供应商库存状况，信息更加透明，从而对市场变化快速响应。
从依赖经验到数据驱动
“借助数据”如今正成为“看得到摸得着”的行业知识。
工业富联首席数据官刘宗长注意到，过去设备发生故障，相关情况只掌握在很少人手上，出了生产车间别人“看不见”，但车间采集大量数据后，发现一些故障可能是普遍存在，那整个车间做一次系统升级就能避免故障发生了。
“以前可能是20年的老师傅才能做好，但通过数字化手段，也可以在短时间获取相当于20年老师傅的经验。”黄土荣说。
对数据的充分发掘，也推动了管理方式的变革。“我们要求数据上平台时，员工最初是比较抵触的，比如要求销售人员把客户拜访数据上传，他们会抱怨，说只要我拉回订单就可以了，为什么要耗费精力去传数据？”广东拓斯达董事长吴丰礼说，大数据系统会提醒销售人员，某个重要客户已很久没去走访，或者销售出去的产品该保养了。员工们现在也都感受到了数据管理带来的“贴心”。
传统“师傅带徒弟”的传承模式，正逐步被“数字化传承”取代，广东高力威机械科技有限公司的负责人陆思远认为，传统观念里，“工厂”“制造业”都是辛苦的代名词，如今借助数字化管理，这种传统观念逐渐被改变，越来越多的年轻人也愿意进入工厂，投身制造业。“制造业正逐步成为各种最尖端技术的策源地和试验场，不少研究生也愿意进工厂施展抱负。”富士康首席数字官史喆说。
数据成制造业“超车”关键
“我们不仅生产产品，还生产知识、数据、模型。”史喆说。
数据也成为制造业新的核心竞争力。树根互联联合创始人、CEO贺东东表示，过去高端工业母机往往需要进口，广东只是装配了大量机器设备，但随着制造业数字化的推进，企业的核心资产不仅是厂房、设备的比拼，如何挖掘数据资产也是比拼的范围和内容。
“一些制造业强国，来来去去也是那几个工业场景，但中国则有门类齐全的现代工业体系，广东作为制造业大省，拥有非常多的数据应用场景。”贺东东说，对数据的发掘，将成为国内制造业发展弯道“超车”的关键。
在大数据专家涂子沛看来，数字经济发展离不开实体经济为基础，并且要落实到企业的数字化转型上。凭借广东相对雄厚的制造业基础以及粤港澳大湾区的区位优势，广东在数字经济领域有望持续保持发展先机。
广东正加速新一轮制造业转型，目前，广东以工业互联网推动制造业数字化转型，已累计推动1.7万家工业企业“上云上平台”、55万家中小微企业“上云用云”。
广东将进一步发挥“数据资源和数字技术”的驱动作用。《广东省数字经济促进条例》提出，推动数据新型基础设施、数据运营机构和数据交易场所等核心枢纽建设，完善数据要素交易规则和监管机制，充分释放数据要素市场价值。到2025年，广东将初步形成“理念先进、制度完备、模式创新、高质安全”的数据要素市场体系。
