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制裁四年,中国芯片顶住压力,为啥美国芯片企业信心崩了?

放大字体  缩小字体 发布日期:2023-08-09 浏览次数:413

没想到啊,中美科技战打了五年,美国内部反而最先爆发矛盾,还是美国战略最重要的芯片领域。

先是美国半导体行业协会SIA警告美国,他们在1月份就警告美国政府:限制芯片卖给中国,可能让美国本土的半导体企业都活不下去。

但是美国政府并没有管,反而想要加大芯片限制力度。

于是在5月份时,英伟达创始人黄仁勋站出来炮轰美国。

他在公开说:“世界上只有一个中国,中国的市场是不可替代的,如果无法和中国进行贸易,损害的是美国企业”。

然后又多次警告美国政府:“中国也在研发人工智能芯片,一旦成功,那么美国企业将永远失去中国”。

要知道英伟达股价刚刚暴涨,成为全球最高市值的芯片企业,连它出来炮轰美国了,其他企业更不用说。

到了7月份,美国各大芯片巨头就要求美国政府召开芯片会议讨论。

按照惯例,这种讨论会是非公开的,一般是探讨美国半导体行业国家政策设立的。

它有两种作用,一个是美国政府可以了解企业的诉求,看看什么样的政策不会让芯片企业遭受太大的损失,第二个是:芯片企业可以了解国家芯片战略,然后从中找到灵活的底线。

但是这次会议却出乎大家的意料。

在会议刚刚开始时,美国三大芯片巨头就质疑了美国的芯片战略,让他们不要再对中国进行新的限制。

尤其是英特尔CEO帕特·基辛格非常激动,他说“如果没有中国客户的订单,英特尔计划在俄亥俄州建设工厂等项目的必要性就会大大降低”

正是这句话在国内外引起很大的轰动:科技战打了四年,美国自己的心态怎么就先崩了呢?

这无疑出乎大家的意料。

要知道美国从2018年开始,就对中国科技行业进行制裁,又在这之后不断升级制裁的范围和力度。

最终推出一个名叫:“小院子、高围墙”的终极制裁战略。

小院子就是缩小制裁范围,将重点放在5G、先进的芯片等具有战略性关键的技术上,高围墙就是联合盟友对中国进行围墙式封堵,锁死中国科技发展。

至于其他中低端领域就不封锁,不围堵,放任美国企业在中国挣钱。

这样个战略既能制裁中国,还能将美国企业的损失降到最低。

可以说,这个小院子和高围墙精准打在中国科技底层技术上。

在这前后,美国就贯彻这个战略:他们在软件上,将中国大部分基础软件都禁用了,在硬件上,拉拢日韩,胁迫台积电将先进芯片产业链强行搬到美国,然后对中国先进芯片进行全方面的封锁,只允许低端芯片流入中国。

尤其是AI芯片更是重中之重。

2022年10月,美国就禁止先进的AI芯片卖给中国,包括了AI和超算的新建芯片,以及128层的闪存芯片,其中英伟达的A100和H100芯片成为主要禁用对象。

这两款芯片是全球最顶尖的AI芯片,领先其他国家数年时间。

在美国等西方国家看来,没有先进芯片,中国很难搭建起人工智能所需要的算力。

因此在制裁刚刚出来时,美国科技届就集体看衰中国。

英伟达首席科学家比尔戴利说:“AI训练算力每隔半年到一年,就会增加一倍,中美AI差距也会变得越来越大”。

美国著名媒体某某音还专门出了一篇评论文章,标题是:美国最新制裁将摧毁中国芯片产业。

可见美国对自己的制裁战略非常有信心。

果然AI芯片的禁令出来后,国内的企业就买不到美国先进的AI芯片了,他们只能用国产芯片或者美国性能稍低的芯片搭建服务器。

当时国内市场一片哀嚎。

因为人工智能已经成为革命性技术,科研、医疗、电力、金融等等各个行业都在用AI技术,他们有的帮助科学家节省几十上百倍的时间,有的帮助企业节约数千万的成本。

几乎各个大型制造业和研发机构都在用AI技术,可以说是未来科技里最重要的技术。

人工智能的战役就像上甘岭一样,打赢了,我们就站稳了脚跟,具备与美国博弈的机会,打输了,我们就的继续勾着过日子。

美国锁死AI,就相当于拖延中国科技的未来发展。

国内有些人认为中国人工智能至少被拖延数年,有些人甚至更悲伤,觉得中国未来科技都可能被锁死。

结果呢?在很多网友悲呼的时候,我们中国AI企业却打了漂亮的一战。

中国人工智能发展不仅没受到任何影响,而且依旧在高速增长。

我们来看两组数据

根据工信部的数据:中国在2023年上半年总算力规模增长了30%,比2022年25%还要多,而且其中有一半都是用于人工智能的算力。

再看下国内外机构的智算统计。

根据国外IDC机构与浪潮信息联合评估,中国人工智算力能增长迅速,在未来5年内,每年增长率将超过50%。

也就是说,中国科技上甘岭之战竟然打赢了。

这个结果意味着美国“小院子、高围墙”的战略在芯片上彻底失效了。

战略上的失败,往往比战术失败更可怕。

这意味美国必须得重新调整制裁方向。

2023年7月份,美国政府还想继续加大制裁力度,他们放弃“小院高墙”的战略,计划直接将中低端AI芯片、量子计算、云计算等技术和产品都给禁了,不让一点技术和设备流入中国。

美国整个半导体行业当场就怒了。

要知道中国市场占据了全球半导体的三分之一份额,是任何一个国家都无法取代的。

于是在7月15日时,他们就呼吁美国高层尽快展开芯片的探讨会议,这才有了我们看到的英伟达炮轰美国政府,英特尔威胁再限制售卖,就不再建厂等等行为。

那么问题来了:中国企业是怎么解决缺芯问题的呢?为什么能让美国围堵失败呢?

答案就是中国企业打出来的。

我们还要从芯片突围说起。

自从美国制裁华为以来,中国企业一下子就醒过来了,大家都开始准备国产替代方案,以前国产没人用的芯片,现在有了,而且还是中国大型企业帮着芯片企业一起解决问题和进步。

这么说可能有点抽象,我们引用某乎一个业内人士分享国产替代的案例,大家就知道了。

这家企业是中国安防头部品牌,它们的产品在美国卖的非常好。

他们的芯片用的是华为海思、英特尔、以及其他国际大厂,华为海思被制裁之前是安防芯片的巨头,占据全球70%的份额,所以是这家安防企业大部分核心芯片都是海思的。

结果海思被制裁后,他们就失去了主控芯片来源,被迫寻找新的替代品,摆在他们面前都是美国企业生产的芯片。

但是华为刚刚被制裁完,哪家中国企业敢用美国芯片?

恰巧安防芯片,并不是什么非常先进的制程,既然华为海思能做,那么国内其他企业能做吗?

于是他们就在国内找找看有没有可替代的企业,结果还真让他们给找到了,比如某正、某微之类的芯片企业非常多。

安防巨头就开始接触这些企业,并且找到一家名为某正的芯片企业非常合适。

双方一拍即合,然后开始开始测试芯片性能。

刚开始时,芯片问题很多,但是双方出奇的有耐心,芯片性能不够就一点点提高性能,可靠度不行,就一点点解决问题。

就这样国产芯片成功替代了原来的海思芯片,而且成本还是比国外的要低。

这下给安防巨头打开了一个新的世界。

既然这款芯片可以,那么其他类型的芯片可以吗?

安防巨头说干就干,开始新一轮的尝试,不断和国内芯片企业解决问题,最终竟然实现了全国产替代,成为国内独一份的存在。

其他安防企业也跟着学习,用的还都是国产芯片。

我盲猜这家安防巨头是海康威视,因为它们的芯片国产化率非常高,但是不管是不是它,中国安防企业确实充当起先锋的角色。

安防是国产芯片替代历程的代表。

以前国内不是没有人研究芯片,但是因为很多企业过分追求性能,导致他们更倾向于直接购买国外的先进芯片,而国内芯片企业就没有人用,也没有地方实践。

现在是特殊时刻,很多企业将精力放在了国产替代上,国内芯片企业就有崛起的机会。

在AI芯片上也有这类型的企业,比如寒武纪、华为海思、仞科技、摩尔线程等等。

AI芯片比较特殊,芯片性能越先进,算力越大,能提供给AI训练的机会就越大。

按照正常情况下,大企业还是优先选择国外先进的AI芯片,那么国产AI芯片企业就没有机会进入一线大厂。

但是2022年,美国却将自己最先进的AI芯片给禁售了,美国芯片企业只能专门推出阉割版的AI芯片,比如:英伟达A100和H100芯片就被禁售给中国了,为了减少损失,他们就推出了A800和H800芯片。

A800的数据传输速率每秒是400GB,比A100少了整整200GB,功耗也比较大一半,H800也是如此。

这么做事为了规避贸易规则,于是中美AI芯片差距变相缩小了,国产AI芯片再次迎来了机会。

以A800为例,它与A100相比最大的劣势是传输速率和功耗。

美国之所以同意同意这款芯片流向中国,就是因为它可以拉开中美AI的差距,这也符合“小院高墙”的战略。

但问题是AI的传输速度和功耗大,可不仅仅和芯片性能有关系,还和软件以及其他硬件有关系。

既然芯片不行,那么中国AI企业就可以在其他硬件和软件上下功夫。

有些人可能看不懂,我们举个常见的例子。

比如手机的网速和发热,它们就相当于传输速度和功耗。

国产手机大部分芯片都是高通生产的,但是不同手机品牌的网速却不同,有的速度很慢,有的很快,这是因为各品牌手机对于芯片的调教不同,也就是芯片之外的软硬件。

AI芯片也是如此,传输速度可以用软件调教或者增加AI芯片的数量来弥补,功耗可以用其他软件硬件来解决,甚至中国还可以用云计算服务直接来训练AI。

这还不是最关键的。

为了提高芯片的性能,中国大型AI企业还在基础软件上进行突破,比如AI模型库、AI框架、AI基础架构、AI服务器、以及AI工具等等。

比如华为昇腾AI平台就是从芯片到基础架构早再到操作系统全部自研,还有百度、阿里都有类似的AI平台,这些平台覆盖 整个AI产品线。

其他企业就再他们的基础上进行二次开发,然后下游的企业拿来直接用就行了。

这就让很多西方企业破防了,以前我们用的设备西方国家生产的硬件,软件也是他们架构好的,然后我们拿回来进行简单的调试。

这种模式其实并不好,因为西方国家分工非常明确,软硬件并不是单独一家企业,不同的企业技术特点不同,往往不能发挥出软硬件全部性能。

中国AI企业将她们都整合在一起后,反而将中低端芯片发挥出更大的性能。

于是我们可以看到中国AI取得的诸多成果。

在ChatGTP诞生的三个月内,中国企业诞生了八十多个AI大模型,这些大模型有的用在大飞机上,有的用在航天上,有的用在电网上,还有的用在银行金融上。

这些企业用它们来研究和应用后,并没有感觉有太大的差异,甚至是更加趁手。

这还没完,国内企业整合完了,还在大力支持国产AI芯片,以前不用的现在都开始尝试。

在这场战役中,中国AI企业表现的和安防领域一样优秀,大企业在冲锋,小企业在点火,AI各行各业在加柴火,一股AI星星之火正在燎原。

因此我们才能突破美国“小院高墙”的科技策略。

美国为什么想要将低端芯片都给禁用了,因为我们就是用A800的芯片,甚至性能更低一点的芯片也可以和美国A100芯片打的有来有回。

就像朝鲜战争中,我们用小米加步枪将美国的飞机坦克敢出三八线一样,美国当然会恼羞成怒,

在朝鲜战争中,美国一生气就会威胁我们要用核武器改变战局,而在芯片战争里,他们的核武器就是中低端。

这是一个杀敌800自损1000的战术。

美国芯片战略可以分为两个,一个是高端芯片制造迁移到美国,然后保持美国在芯片领域的领导地位,另外一个是打压中国高端芯片制造业,限制和销售先进芯片给中国。

但是这两个战略对美国来说都非常艰难。

美国芯片制造业空心,没有供应链,没有人才,在美国建厂要投入巨大的精力和财力,台积电一次次推迟建厂日期。

英特尔建造世界最大的芯片工厂要投入至少2000亿美元。

这些工厂建成后,大部分先进的芯片还无法卖给中国。

这意味着这些工厂很有可能是亏本的。

这也是英特尔CEO威胁美国政府不建厂的原因,毕竟人家真金白银的投入是获得回报的,不是给美国做慈善的。

现在美国政府还要将中低端的AI芯片也给禁了,这等于是将中低端的收入也给砍了,直接要了美国芯片企业的老命。

不禁中低端芯片,美国只能看着我们一个个突破,禁了中低端芯片,美国芯片企业自己也得抽筋断骨,还不一定能成功。

这就是他们芯片企业心态失衡的原因。

我们几乎可以确定,我们芯片的崛起一定会成功,虽然过程会很痛苦,但是每一次痛苦都是在磨练自己。

天欲降大任于斯人也,必将劳其筋骨,饿其体肤说的就是我们这个时代,诸君共勉吧

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