今年以来，受宏观因素影响，从国家统计局的数据可以看到，工业制造业“亚历山大”。
数据显示，上半年，规模以上工业企业实现利润总额33884.6亿元，同比下降16.8%，而制造业的盈利压力尤其显著，实现利润总额23874.7亿元，下降20.0%。
外需环境严峻复杂、内部需求较为疲弱，企业增长乏力，而原材料价格波动又使得企业成本居高不下。双端挤压之下，制造业企业利润收窄，如何更好地降本增效已成为当前企业的第一要务。怎么既要增长，又控制投入？
一场真正深入的变革势在必行。
无论是国家层面还是企业层面，数字化转型成为了第一选择。但钛媒体App了解到，半数企业数字化未达预期，还停留在散点状态，远未盘结成为稠密的网络，数字化价值未被彻底释放。
目前，很多企业完成了财务、采购、人资等单个环节的数字化转型，但也让数据群成了一座座的“孤岛”，在“见树不见林”、“治标不治本”的解决方案下，并未真正帮助企业实现数字化升级进而降本增效的使命。
在业内人士的观察中，“全链数字化”成为制造业“阶跃式发展”的核心。
制造业“孤岛数字群”的阻碍
事实上，一直以来成本和效率都是中国制造业关注的重点。
制造业企业的低利润不仅意味着企业生产处于产业链的中低端，更增加了企业的脆弱性，尤其是在面对全球经贸形势下行带来的宏观压力时，抵御风险能力更弱，业绩更易受到影响。
随着今年上半年全国制造业利润的进一步挤压，国家也开始推动相应的降本增效的政策。6月13日，国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、中国人民银行四部门联合印发《关于做好2023年降成本重点工作的通知》，希望支持经营主体纾困发展，助推我国经济实现整体性恢复，重回正常增长轨道。
不少企业也开始主动扛起“降本增效”的大旗。
公开资料显示，此前小米在内部宣布成立集团降本增效专项组，集团 CFO 林世伟担任组长；OPPO从2020年开始在内部实施“凤凰计划”，持续升级智能制造；富士康通过打造深圳龙华科技园内的“灯塔工厂”进行数字化升级；华为也通过推出GtoB解决方案开始进军“制造业的数字化转型”赛道。
可以说，“数字化”已成为制造业企业转型的大趋势。但“数字化”转型过程中，不少企业遇到了挑战——数据孤岛和流程繁复。
华东师范大学工商管理学院教授、统计交叉科学研究院副院长杜刚曾表示，超过半数的企业没有达到预期，就是因为协同比较困难。
“企业之间是非常复杂的协同，数据是有孤岛的，供应商、营销商、采购商都有自己的系统，他们的数据有时候很难完全共享。”其表示，供应链整合成本高昂，且在一个企业当中实现了，这种数智化趋势必然会投入大量的资金和成本去购买相应的、专业的设备。
数据孤岛意味着，在现有的复杂的宏观环境下，公司对未来的变化无法通过传统线性回归的方法进行预测。预测不清楚，很容易导致供应链的“断链”。尤其在“钻石形”供应链之中，三级供应商生产的不确定性也给行业供应链造成了巨大风险。
诺博汽车科技有限公司上海分公司采购总监杨倩就表示，前几年的“缺芯少屏”对公司的影响非常大，且增加了整体的供应链成本。“我们对于芯片的需求很高，想打造一个供应链，是基于我们企业希望更快匹配资源。“
降本增效不能是企业和某个环节的“单兵作战”，只有从需求侧到供给侧的供应链全链路数智化，才能让成效最大化、效果可持续，而现在很多工业企业降本增效更多地是在做供应链局部优化，但实际上更需要的是全局的优化、全链条集成性的优化。
端到端全链数智工业供应链：让数据多流动、让商品少跑动
在供应链管理的政策推进的背景下，工业供应链的转型方向为何？业内共识上，端到端的全链数智化供应链被认为是制造业降本增效的最优手段之一。
虽然数字化转型有一定的挑战，但企业数字化转型已是一个必选项，尤其供应链的全链数字化的升级，虽然一开始成本较高，但从长尾上看，不仅能优化公司的成本，也能进一步优化企业的生产流程。
过去，很多企业将供应链降本等同于降低物料成本，这实际上是一个误区。
亿邦智库联合中国物流与采购联合会共同发布的《2022数字化采购发展报告》指出，采购成本是综合成本，既包括显性的物料价格成本，也包括采购消耗的时间成本、采购的相关管理成本、运营成本等隐性成本。在整体的采购综合成本中，显性成本仅占30%-40%，隐性成本可高达60%-70%。
从显性成本，即物料价格成本上来看，一味地降低价格只会影响物料的质量，无法保证企业的安全生产和产品质量。从隐形成本来看，尤其对制造业而言，供应链结构复杂、涉及产业链环节众多，如果仅仅从单一环节出发进行降本，往往成效有限。
只有从供应链全局出发打通供给端到需求端，才能提升产业效率、将降本增效的价值最大化。而现在很多大型企业的供应链转型，是请一个顶级咨询公司，给工厂做顶层的规划，也可能请一个软件公司来给他做系统落地，然后再去布局自己的商品、仓储和网络。
但从制造企业来讲，管理的品类太复杂，大到几千万的设备，小到一个设备上的螺丝，可能都需要采购伙伴。而每个工厂采购的手套品牌不同，数量不一，造成了公司的SKU数量增多，库存量激增。同样的情况也发生在其他物料品类上。
但众所周知，兼容不同类型的物料对于厂商是十分困难的。
京东工业华东区制造行业负责人胡海洋在调研过程中发现了工厂在降本增效上的困境。“我曾经见了一家德国企业，他们大概只有12个人的采购团队，同时要管2000家的供应商，还只是非生产物料。”
与此同时，工业品品类多，规格差异大，单个商品名称多样，让制造业数智化在基建层面更加混乱。要实现一个全品类全国覆盖的工业品供应链体系，难度和资源需求可想而知。
图源：视觉中国
一位不愿具名的食品大厂前生产总监和钛媒体App表示，为解决此问题，此前食品大厂被国际食品厂商收购后，通过SAP定制解决方案完成了公司自有的上下游产业的结合，“虽然前期的成本很高，但通过对企业自身已有的上游经销商采购流程的‘上链’，公司的采购成本每年可以节约四五百万，我们的生产成本大概在50亿元，但是每年节约的钱就很可观了。要是能有全国供应链的全链化整合，成本节约可想而知。”
京东工业已经在统一全国通用MRO（非生产物料性质的工业用品）上进行了尝试。墨卡托是京东工业创新的一种新编码方式，简称MKU，是用AI技术叠加各品类头部品牌商的专家经验提炼出商品共性后形成的一套统一商品参数。这套参数能够有效解决过往工业品行业中商品参数不统一、商品类别不全的问题，统一工业供应链上的“语言体系”。
就在近期，京东工业还发布了在这一领域最新的技术服务成果——供应链“全链解决方案”。该方案不仅能够高效链接海量客户和供应商，使供需最优匹配，还能大幅缩短采购链路，推动产业链各环节高效协同，实现成本和效率的持续优化。京东集团副总裁、京东工业CEO宋春正表示，通过全链解决方案，京东工业希望打造一条横跨不同行业、兼容不同类型物料的数字高速公路，让“数据多流动、商品少跑动”，共同推动供应链的畅通无阻。
京东工业的尝试：链接供需两端
上述的食品工厂案例只是一家大型工厂企业内部的“供应商上链”整合达到的效果，上述人士表示，传统的工业供应链渠道体系复杂，价值链环节众多，成本高、效率低。价值链各环节之间的效率优化更多是基于单一品类和小范围的局部改进，效果不佳。相比之下，从商品、采购、履约到运营环节的全链路数智化转型，将更全面地助力企业实现高效透明且具成本效益的供应链管理，整个供应链将会有质的飞跃。
作为京东集团旗下工业供应链技术与服务解决方案提供商，京东工业是业内为数不多沿着“端到端全链数智工业供应链”方向持续探索的企业。
供应链全链路数智化效果虽好，难度也是显而易见的。这要求供应链服务企业不仅要具备扎实完整的数字化基础设施能力、先进的供应链技术能力和成熟的运营经验，还要深入大量工业制造业细分垂直行业、将技术与行业痛点精准匹配，才能切实解决实际问题。
京东工业数智化供应链体系
在供给端，“全链解决方案”的核心是四个数字化——通过商品数字化、采购数字化、履约数字化和运营数字化，将制造商、分销商及代理商等分散的产业链环节连接起来，建立一个“万仓合一、万单合一”的供应网络。其中，商品数字化主要聚焦传统工业品规格参数不统一、商品类别不全的问题，通过推动海量SKU参数的标准化及统一化，建立工业供应链上的统一“话语体系”，为产业协同构建数字基础；采购数字化则重点为全量企业提供工业品一站式数智化采购解决方案，解决传统线下采购模式流程繁琐与合规性不强的问题；履约数字化主要通过智慧决策大脑实现供需最优匹配，推动社会化资源的高效协同；运营数字化主要通过全链路数字化运营管理体系，实现流程自动化、运营智能化、服务品质化，驱动数字化供应链体系高效运转。
在需求端，“全链解决方案”则能够结合大量头部企业实践及京东自建供应链的成功经验，帮助企业打破传统经营管理模式中的数据孤岛，从点到线、从面到网、从内到外地构建安全稳定的数智化供应链体系。例如在采购环节，“全链解决方案”打通了计划、寻源、合同、订单、对账、付款等采购全流程，切实做好“管好采购流程一个点”；在内部管理环节，会将采购计划与企业的生产计划、物流计划、供应商管理计划、资金计划对接形成数据闭环，“打通内部协同一条线”；在外部供应链协同环节，则能够贯穿研发、库存管理、质量协同、备件预测等环节，“对接外部供应商一个面”；最终帮助企业以采购为出发点，实现以集成供应链为中心的多级价值链协同。
京东工业联合产业链上下游和广大合作伙伴启动“制造业降本增效共建行动”发布会现场
根据京东给出的信息，二季度，这套供应链全链路数字化服务模式已经在多个大型工业企业中得到应用，显著改善了工业企业供应链的综合成本。据京东工业的调研数据显示，通过实现备件库存“少买少备”、提高履约交付效率、仓配资源智能调度等手段，企业能够将供应链综合成本降低30%以上。
英国著名供应链管理专家马丁·克里斯托弗在1992年曾有一个著名论断，“21世纪的竞争不再是企业和企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争”。时至今日，这一论断正在工业制造业领域成为现实。面对工业产业数字化转型的关口，做好供应链“全链数字化”不仅关乎制造业企业的生产经营效率，更成为“阶跃式发展”的核心。在发布全链解决方案的同时，京东工业还联合产业链上下游和制造业合作伙伴共同启动“制造业降本增效共建行动”。我们也期待在产业链各方的携手努力下，中国制造业的供应链能力和产业效率能够更上一层楼。
