编者按：近期，中国人力资源开发研究会智能分会举办了第九期《数智化管理五人谈》，主题围绕“不同类型企业的数智化管理进程”展开讨论，会议嘉宾为中国人力资源开发研究会副会长兼智能分会会长刘辉，中国人民大学教授、华夏基石董事长彭剑锋，中国人力资源开发研究会常务副秘书长李直和鹰厂长创始人卢云飞，主持人为企业文化专家，资深媒体人李蔚。以下为卢云飞的发言内容，更多精彩内容请继续关注青贝克智慧工场。
智能制造的“风口”过去了？
李蔚：其实智能制造并不是一个当下流行词汇，在国家战略中已经出现过一波智能制造的风潮，我认为现在智能制造的热度和风口已经回归平缓，请问您的感受是否与现在的市场情况相符？
卢云飞：是的，这种感受非常直观。实际上，从2018年开始，国家一直在强调工厂数字化，至今已经持续了六年的时间。每年两会都会重申制造业数字化和产业互联网的重要性，相信大家已经对此有所了解。虽然现在的风口可能已经过去，但智能制造的步伐却在行业中悄然加快。
过去，大家对工厂数字化、车间数字化一直持观望态度，而现在这些已经成为了必须要投入的事项。企业正在利用数字化手段来降低成本、提高效率，以维持自身的生存和发展。
近年来，由于全球经济低迷，制造业的产值和利润不断下降。对于广大的制造业企业，尤其是中小企业来说，面临着巨大的生存危机。
据今年上半年拼多多、京东和阿里三家电商财报显示，拼多多的利润上涨了58%，而京东和阿里的利润基本保持在1-2%，甚至可以忽略不计。拼多多此前给人们的印象是商品便宜、质量欠佳，只作为其他网购平台的一个补充。然而，从今年开始，越来越多的人选择在拼多多上购物，这表明背后的购买力和产品价值正在不断下降。
在这个阶段，工厂的利润变得越来越薄。如果产品再以低价销售，工厂的生存空间将变得越来越小，因此工厂将面临被淘汰的风险。甚至有些工厂主已经抱有“躺平”的心态。如果企业想继续生存下去，就必须采用数字化的手段来降低成本和提高效率。
从工厂的发展历程来看，已经尝试了许多方法来提高效率和控制成本，例如聘请精益生产方面的专家、使用现代化管理手段、推行各种激励政策等。然而，在大多数情况下，这些方法都没有产生预期的效果。因此，企业被迫采用数字化的手段来提高效率和控制成本，这种情况变得越来越迫切。要么生存，要么灭亡。
企业降本增效的核心是控制物料和生产效率的浪费
李蔚：智慧车间的核心使命是降低成本和提高效率。请问卢总，降低成本和提高效率具体指的是什么？在行业内具体落地实施的策略制定上有哪些关键参数或指标可以用来衡量？
卢云飞：在车间，降本增效主要看物料的浪费和效率的浪费。车间生产其实可以划分为两部分：一部分是生产计划的制定。第二部分就是生产计划的执行。
在生产计划的制定方面，一个工厂可能会生产100种产品，每种产品可能有10种零部件，每种零部件对应着一个供应商，每个车间有100名工人和50台设备。如果要考虑所有的可能性，那么10种零部件就有10的n次方种组合方式，计算下来存在上亿种可能性。因此，人工制定合理的生产计划是一项非常困难的任务。
在生产计划的执行方面，也存在许多挑战。例如，生产设备可能会出现故障、员工可能会请假轮班、人员流动以及原材料不足等问题都可能导致生产计划无法顺利执行。如同制定一个健身计划，即使从周一到周日全部安排好，但在执行过程中仍会有各种因素导致计划执行不下去。
这些难点会导致物料浪费和生产效率下降。例如，由于生产计划对仓库中的原材料、半成品、成品等物料计算不准确，导致了生产物料上的浪费。例如，每一个订单中，需要的原材料、生产数量、自制件数量，以及外购件、产成品和半成品等数量，每个产品的库存数据都需要精准制定，否则就可能会执行不下去。
案例一：此前，当生产计划制定下来后，车间主任会口头委派工作，例如谁来生产、生产什么、用什么设备生产、按照什么图纸生产等等，在委派过程当中传达效率很低，而且会存在误差，甚至沟通成本很高，比如一些工人不熟悉生产流程的话肯定会反复沟通了解，在此过程中又会遇到很多问题。
案例二：当产品生产出来后，质检员会进行单件检测，只有检验合格后才能批量生产。假如质检员不能及时检测，或质检时发现与标准不太符合。甚至是工人用的图纸与客户要求更改后的图纸不一样，如此反复的沟通会产生新的问题。
总之，在实施数字化策略时，首先需要制定更合理的生产计划并准确计算物料需求。其次要建立一套数字化系统来减少各个环节中可能存在的浪费并提高效率最后才能真正达到降低成本和提高效率的目的。
制造行业除了销售和设计，任何岗位都会被优化
李蔚：请问在真正的生产场景中数字化素养有哪些核心素养？在车间设计流水线时人类扮演着什么样的角色应该去解决哪些问题？
卢云飞：人是不可能被取代的。如今的车间仍然需要人们去解决许多问题。
在未来长远来看人会晋升为一个管理者的角色不再是一个普通的实操者。目前或在未来十年之内车间还需要工人进行操作包括在一线操作中仍需要人去执行以及在智能制造的软件运用中或者全员全流程的数字化管理中仍需要人参与每个复杂的环节。
那么，智慧车间对人的数字化素养到底有哪些要求？
实际上，人的数字化素养也分为研究类型或应用类型，对车间来说主要是应用，如何使用这些数字化的软件更高效的执行和完成生产动作，对于车间来说就是最直接的数字化管理。
例如，大家提到的ChatGPT已经能够在很多层面帮助我们赋能，比如通过ChatGPT来制定计划、分析市场、设计产品和思维创新等。同样，对于车间来说，ChatGPT也可以帮助他们高效的去执行生产动作。假如遇到生产问题时，企业可以用软件本身去解决这些问题，以前可能需要求助别人，现在可以直接通过ChatGPT提问来解答问题，从而更好地帮助企业抓生产。
一方面，在以前工人每天的生产时间是8小时，其中每天至少有1小时会被浪费掉，包括各环节之间的沟通等。像工厂里的计件工，每小时按生产件计算效率和工资，如果有智能化软件的辅助，那么就可以提高工人的效率和工资，所以通过像鹰厂长制造等软件就可以高效沟通，以及在生产环节中解决各类问题，而工人则只需要专心生产。
另一方面，工人在生产过程中会涉及到技能问题，但经过像鹰厂长制造等软件的培训，就可以直接解决问题，包括图纸、作业指导书、工艺流程等，甚至复杂一点的技术问题还会视频指导，让工人在现场快速的解决问题和提高效率。
在生产计划过程中，同样可以解决很多计划制定过程中的合理性问题。例如，工厂采用离散制造的方式，那么一天可能生产10批次产品，假如遇到换生产线的问题，或换生产刀模具时，所花费的时间就会很多，包括换模具、机器调试、生产样本、质检等一系列环节都合格后才能进行批量生产。在此过程中可能会耽误半小时或1小时，而工人是不愿意浪费时间的，所以需要智能化软件来制定合理的计划把相近的工序进行合并生产在减少时间浪费的同时提高工人的效率。
其实，工厂的数字化转型是有阻力的，除了老板投入的决心，管理层和员工也有一定的抵触，因为在他们眼中看不到智能化所带来的直接好处。为此，我们要让他们看到其中各个环节智能化所体现出来的优势，包括生产线的合理安排、节省沟通成本和更换模具时间，以及避免物料和时间的浪费，让大家不再抵触智能化和数字化手段，这样既能提高生产效率，也能提升员工工资。
未来，至于人类会不会完全被机器替代，我认为是必然的。很多大型工厂已经开始推动黑灯车间或无人车间，例如潍柴动力已经缩减了50%的人力劳作，在使用黑灯车间来生产制造。而对于中小企业，虽然无力投入巨大资金来实现自动化生产，但可以找到黑灯车间帮助他们生产相同类型的产品。这样只需企业找到一个靠近原材料的生产地，比如甘肃或青海，就可以全部采用黑灯车间生产，企业只需要一个销售和产品设计，其余都可以实现自动化生产。
全国只有10%的制造企业在推进数字化转型
李蔚：请云飞总谈谈您对智能制造领域的设想。例如，智慧车间是否足够智慧？理想状态应该是什么样的？
卢云飞：从整个制造业来看，国内中小企业的数字化程度普遍较低，大约只占整个行业的10%左右。其中，江苏的企业数字化程度占总比例的11.1%，这已经是全国制造业数字化排名第一的省份。可以想象，其他经济稍差的省份其制造业数字化的程度更是有限。
大家都知道，ERP系统原本是财务软件，并不涉及车间生产的业务管理。然而，近年来ERP系统开始重视车间管理，这也为像鹰厂长等一批智慧车间系统提供了很大的发展空间。但同时，他们也面临着巨大的挑战。当经济环境低迷时，尤其对于中小制造企业来说，预算有限，因此它们对于数字化转型非常谨慎。毕竟，这还需要一个持续投入的过程。
然而，我对智能制造的前景非常乐观。未来的工厂将包含许多智能环节，例如仓储智能化、机械臂自动化生产、工业自动化ATV小车等。当然，智慧生产过程中可能会造成一些岗位的变化，但技术革命最终会带来新的需求，只要有新的需求就会创造出更多的新岗位。比如，汽车时代代替马车时代以后，就创造了大量新的岗位。
我相信未来ChatGPT会创造出更多的岗位，同样工厂数字化也会创造更多岗位，这是时代的趋势，势不可挡。所以大家只能去适应时代的变化。
未来的大厂完全能够实现黑灯工厂，而小厂可能需要合并才能集中实现黑灯车间。企业将逐步变成轻运营的公司，可能只有设计和销售部门。这就是未来制造业一个必然的发展趋势！
